- Éditeur: Eyrolles
- ISBN: 978-2-212-11868-1
- Pages: 307
- Publié: 11/05/2017
- Note: 5/5 | 305 votes sur Amazon.fr
Un ebook comme cadre de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre data science. Dans ce livre, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et fondamentaux algorithmes de la data science, de l’exploitation à partir de zéro. Si vous maths forte et leur planification, Autor Joel Grus, vous vous aidera à se familiariser avec les maths et des statistiques qui sont au coeur de la data de la science et de l’acquisition d’informatique et de connaissances nécessaire pour l’inscription comme data scientist. La profusion des données d’aujourd’hui contient les réponses aux questions que la personne n’est encore pensé à poser. Le présent ebook qu’elle a appris, tels que les réponses. Ils suivent des cours d’accélérer Python. Ils apprennent les bases de l’algèbre linéaire, de statistiques et la probabilité, à savoir comment et quand l’utilisation in data science. Collectez, explorez, nettoyez, manipulez bricolez et des données. Plongez dans les bases de l’apprentissage automatiquement. Implémentez de modèles tels que l’k voisins les plus proches, le Bayes naïf, les régressions linéaires ou la logistique, les arbres de décision les réseaux neuronaux et clustering. Explorez les systèmes de la recommandation, le traitement du langage naturel, l’analyse du réseau MapReduce et bases de données. A participé ce livre? Les développeurs, statisticiens, d’étudiants et de chef de projet avec des problèmes data science. La data scientists, mais aussi chaque drôle d’un bilan sur l’état d’avancement de la technique dans cette profession à l’avenir.
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